Simbiosis. Revista de Educación y Psicología, Volumen
4, No. 8, julio-diciembre 2024, ISSN-e: 2992-6904, Páginas
79 - 90
Impacto de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo
del nivel secundaria
Impact of Artificial Intelligence in the educational process at the secondary level
Impacto da Inteligência Artificial no processo educativo
no nível secundário
María Esther
García Mendoza1
https://orcid.org/0000-0001-6266-3166
Alejandro
Párraga Panéz1
https://orcid.org/0000-0002-3118-0484
Walter Vladimir
Flores Piñas2
https://orcid.org/0000-0001-6225-3204
Esther Genoveva
Baylon Salvador1
https://orcid.org/ 0000-0001-7104-8798
Universidad César Vallejo, Lima, Perú1
Universidad Nacional Enrique
Guzmán y Valle,
Lima, Perú2
https://doi.org/10.59993/simbiosis.V.4i8.52
Artículo recibido
15 de febrero 2024 | arbitrado 16 de marzo 2024 | aceptado 20 de abril 2024 | publicado 01 de julio 2024
RESUMEN
La Inteligencia Artificial se ha integrado en el sector educativo con beneficios y desafíos. Debido
a esto, la presente investigación tuvo como objetivo
analizar el impacto
que ha tenido la Inteligencia
Artificial en el proceso educativo del nivel secundaria. En este sentido se realizó una revisión
sistemática de la literatura, donde se utilizó el método PRISMA, recuperándose 16 artículos publicados entre los años 2020 al 2024. Los estudios evidencias que puede contribuir al logro
de habilidades en distintas materias como la
matemática, la redacción de textos y la historia. Sin embargo, aún no se
logra una total alfabetización de
estudiantes y docentes para que se exploten todas sus ventajas. Se concluye que la Inteligencia Artificial impacta de manera positiva en el proceso educativo del nivel secundaria, al facilitar un aprendizaje más efectivo y
significativo; siempre y cuando exista
disponibilidad de los recursos y se use de forma ética y responsable.
Palabras clave: Inteligencia
artificial; Tecnología educativa; Nivel
secundaria
ABSTRACT
A Inteligência Artificial foi integrada ao setor
educacional com benefícios e desafios. Devido a isso, o objetivo desta pesquisa foi analisar o impacto que a Inteligência Artificial tem
causado no processo educacional no nível médio. Nesse sentido, foi realizada
uma revisão sistemática da
literatura, onde foi utilizado o método PRISMA, recuperando 16 artigos publicados entre os anos de 2020 a
2024. Os estudos mostram evidências de que
pode contribuir para a obtenção de competências em diferentes disciplinas como matemática, redação
de textos e história. Contudo, a alfabetização completa de alunos e professores ainda não foi alcançada
para que todas as suas vantagens possam ser exploradas.
Conclui-se que a Inteligência Artificial impacta positivamente o processo educativo
no nível secundário, ao facilitar uma aprendizagem mais eficaz e significativa; desde
que os recursos estejam disponíveis e sejam utilizados de maneira ética e responsável.
Keywords: Artificial intelligence; Educative technology; Secondary level
RESUMO
A Inteligência Artificial foi integrada ao setor educacional com benefícios e desafios. Devido a isso,
o objetivo desta pesquisa
foi analisar o impacto que a Inteligência Artificial tem causado
no processo educacional no nível médio. Nesse
sentido, foi realizada uma revisão sistemática
da literatura, onde foi utilizado o método PRISMA,
recuperando 16 artigos publicados entre os anos de 2020 a 2024. Os estudos mostram
evidências de que pode contribuir para a obtenção de
competências em diferentes disciplinas como matemática, redação de textos e história. Contudo,
a alfabetização completa
de alunos e professores
ainda não foi alcançada para que todas as suas vantagens
possam ser exploradas. Conclui- se que a Inteligência Artificial impacta positivamente o processo educativo no nível
secundário, ao facilitar uma
aprendizagem mais eficaz e significativa; desde que os recursos estejam disponíveis e sejam utilizados de maneira ética e
responsável.
Palavras-chave: Inteligência artificial; Tecnologia educativa; Nível secundário
INTRODUCCIÓN
En los momentos
actuales, la Inteligencia Artificial (IA) juega un rol protagónico, pues a través de diferentes algoritmos facilita muchas actividades diarias y mejora procesos de manera significativa, lo que a su vez produce un aumento en la productividad y eficiencia. Además, ha traído cambios a la forma en la que se interactúa con las tecnologías, al permitir la creación de entornos inteligentes y
autónomos que se adaptan
a las necesidades individuales. Esto ha provocado
mejora en todos los ámbitos, donde se incluye la educación (Rivero y Beltrán, 2024).
En el ámbito de la educación, Bernate y Fonseca (2023) son del criterio que se enfrenta a constantes cambios, desafíos y oportunidades en harás de que se mejore la calidad del proceso educativo y se facilite el acceso a la enseñanza, para lo cual en la actualidad se circunscribe de manera intencionada al uso de la
tecnología. En este contexto, desde la
perspectiva de Aparicio (2023), la IA surge como una tecnología que puede ofrecer soluciones innovadoras y eficaces para apoyar a los docentes en su labor educativa.
En este mismo orden de ideas, González (2023) lo reafirma, al sostener que la IA ofrece una amplia gama de herramientas y aplicaciones que permiten a los docentes personalizar la enseñanza, evaluar el rendimiento
de los estudiantes, generar
contenido educativo y crear experiencias de aprendizaje innovadoras. También posibilita la evaluación continua y formativa, lo que permite
intervenir de forma rápida ante dificultades detectadas y brindar retroalimentación oportuna. De esta
manera, es posible adaptarse
a las necesidades individuales de cada educando, por lo que se mejora de
manera significativa el proceso
de enseñanza – aprendizaje.
En este sentido, Tramallino
y Marize (2024), considera
que no solo existe un gran potencial en el
uso de la IA en el contexto educativo desde la
perspectiva del docente, también para el que aprende produce
grandes beneficios en apoyo a la
realización de sus tareas
académicas. A los estudiantes les ofrece una
personalización del aprendizaje al adaptarse a su ritmo y nivel de conocimiento, para lo cual ajusta el contenido según su necesidad;
garantiza una asistencia permanente con respuestas inmediatas; aumenta
su participación y el interés
por el estudio con recursos
como juegos interactivos, lo cual hace más atractivo
y gratificante el aprendizaje; y fomenta las actividades colaborativas y la autonomía.
A pesar de todos los beneficios que trae al proceso educativo el empleo de la IA, tanto para el que enseña como para el que aprende,
también hay desafíos
y limitaciones asociadas. Desde la apreciación de Bolaño y Duarte (2024), existen retos como la calidad de
los datos que utiliza, la privacidad y seguridad de los datos de
los estudiantes; así como, el costo para
usar algunas de las tecnologías de IA y la necesidad
de capacitación para educadores y estudiantes. Ruiz y Yépez (2024), también destacan en este sentido el riesgo de ampliar la brecha educativa si no se abordan las disparidades en el acceso a la tecnología, de modo que se beneficien todos los estudiantes de manera equitativa y significativa.
Otro reto que sin duda se le debe prestar
particular atención lo constituye en el nivel ético, el uso adecuado
y regulado de los sistemas
IA. La dependencia excesiva de esta tecnología podría obstaculizar el desarrollo de habilidades interpersonales esenciales en los
estudiantes. El empleo de la IA debe
suponer que sea siempre el docente
o el estudiante el creador principal, de modo que estas herramientas les sirva como un asistente para que desarrolle de manera más ágil su trabajo.
Respecto a la capacitación sobre IA, Angeletti (2024), plantea
la necesidad de educar en conocimientos
y competencias en IA, dado que se ha convertido
en una de las habilidades tecnológicas fundamentales del siglo. Debido a esto, en los momentos
actuales no basta solo con la alfabetización digital, también es necesario la alfabetización en IA. El
último concepto abarca adquirir conocimientos, comprender las técnicas, ser usuarios de productos y servicios, entre otros. Esta autora también aborda en
su estudio aquellos contenidos y competencias relacionadas a la IA, en el ciclo básico de escuelas secundarias, donde plantea que se deben establecer contenidos prioritarios en este sentido,
para que exista un adecuado
y coherente desarrollo de la IA en los planes de estudio.
Ante los beneficios, perspectivas y desafíos
que trae consigo
el empleo de la IA, en la presente investigación se realiza una revisión sistemática con el objetivo de analizar el impacto que ha tenido la IA en el proceso educativo del nivel secundaria.
MÉTODO
La revisión sistemática se enfocó en
integrar aquellas investigaciones donde se evidencie el empleo de la IA en el proceso educativo del nivel secundaria, para de esta manera
analizarse el impacto
que está teniendo
en este nivel educacional, sus
perspectivas, desafíos
y oportunidades. Para ello, se contemplaron estudios enmarcados entre los años 2020
al 2024, con la intención de que fueran
lo más actualizados posible.
En el proceso de búsqueda y selección de
las investigaciones que tratan sobre
el tema que se estudia,
se eligieron las bases de datos, directorios de materia y hemerotecas siguientes: Scopus, Scielo, Redalyc, Dialnet y Google Scholar. Se definieron
ecuaciones y palabras claves basadas en los descriptores “inteligencia
artificial”, “nivel secundaria” y sus expresiones equivalentes en inglés y
portugués. Se configuraron también los
conectores de conjunción “Y”, “AND”, “O” y “OR”.
Para el proceso de revisión se empleó el método PRISMA, en el que se identificaron y seleccionaron los documentos científicos, en la
depuración se eliminaron los duplicados, además de aplicarse los criterios de inclusión y exclusión que se listan en la tabla 1.
Tabla 1. Criterios
de inclusión/exclusión de los estudios
que formaron parte de la revisión sistemática.
|
Inclusión |
Exclusión |
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Publicados entre
el 2020 y 2024 |
Publicados antes
del 2020 |
|
Artículo científico publicado en revista arbitrada |
Ponencia de congresos, tesis,
noticias, etc. |
|
Idioma español, inglés o portugués |
Otro idioma |
|
Propuestas
didácticas basadas en la IA, análisis de la
incidencia de la IA en el proceso educativo, perspectiva de los docentes y estudiantes sobre
la IA. |
No
uso de IA en el proceso educativo, revisión sistemática o presentación de un software de IA para
la gestión de informa- ción como por ejemplo en la predicción del rendimiento aca- démico. |
|
Nivel Secundaria |
Otro nivel
de enseñanza |
Fuente: Elaboración propia.
En la figura 1 se muestra la matriz de registro documental, en la cual se puede apreciar que de una búsqueda inicial
de 72 estudios, se incluyeron 16 artículos.
Figura 1. Modelo PRISMA
de la revisión sistemática.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
De los 16 artículos incluidos en el
estudio, por año de publicación corresponden 9 al 2024, 5 al 2023, 2 al 2021 y no se encontró ninguno perteneciente al 2022,
ni al 2020. Con la mayor cifra de trabajos
del último año, se evidencia que en la actualidad se ha incrementado el interés en este tema.
Entre tanto, al analizarse los países donde
se llevaron a cabo los estudios, se
reconoce que la mayor cantidad
provienen de Ecuador
con seis artículos y de España
con cuatro. También
hubo en el caso de Chile, Brasil, Perú, México, EE.UU y Corea del Sur, un trabajo proveniente de cada uno de estos países. Se considera que en aquellos donde más se ha escrito, pueda deberse a que la IA se esté instaurado de manera intencionada como una estrategia
para potenciar el proceso educativo.
Sobre los temas que tratan las
investigaciones incluidas en el
estudio, se pudo apreciar que se presentan propuestas didácticas que incorporan el uso de la IA para evidenciar algún tipo de habilidad en los estudiantes, como la literacidad digital (Sanhueza y Valdivia, 2024), creación de ensayos
(Da Silva y Silva, 2024), redacción
de poemas (Bartolomé, 2024), redacción académica (Santana et al., 2023), operación de división (Llerena et al., 2024),
aprendizaje de la matemática (Val,
2023), enseñanza de la química (Jiang et al., 2024), la Historia Moderna (Carrasco, 2023),
ciencias naturales (Moyano
et al., 2023)
y el razonamiento lógico-matemático (López y González, 2021).
También se incluyó en la revisión sistemática, tres estudios que se enfocaron de manera específica en analizar
la incidencia de la IA en el proceso educativo de los estudiantes de secundaria (Andrade
et al., 2024; Quirumbay et al., 2024; Castillo, 2023). En ellos
se remarca desde sus beneficios y desafíos, hasta el nivel de familiarización que tienen tanto los docentes como los estudiantes. Se incorporó además los resultados presentados por Estrada et al. (2024), en el que se valoraron las perspectivas de los docentes sobre la implementación de la IA en el
contexto educativo. Los profesores reconocieron
las ventajas que proporciona al proceso educativo y manifestaron su disposición e interés en explotar y aprovechar las posibilidades que brinda. Entre tanto,
mostraron preocupación por prácticas
deshonestas que puedan entorpecer el proceso de aprendizaje.
Se aprecia en dos estudios (Bartolomé,
2024; Carrasco, 2023), el empleo de ChatGPT, herramienta con grandes potencialidades. Desde la perspectiva de Ruiz(2023),estesistemapuedaserutilizadoendiversas actividades
del proceso de enseñanza-aprendizaje
como la atención individualizada del alumnado y el desarrollo de su aprendizaje autónomo;
así como, un recurso
auxiliar para la labor de los docentes en la preparación de las clases, secuenciación y desarrollo de unidades de aprendizaje; en la evaluación y retroalimentación del alumnado, en la
creación de recursos educativos digitales e interactivos como juegos educativos y simulaciones. Las investigaciones evidenciaron
que su uso contribuyó a un
aprendizaje más efectivo,
elevó la motivación de los alumnos, y el compromiso con el estudio.
En este mismo orden de idea, Yu (2023) realizó un estudio sobre el impacto de ChatGPT en la educación secundaria, en el que considera que esta herramienta puede hacer una contribución
significativa en este nivel educacional. En su investigación encontró que los estudiantes la utilizan para escribir tareas y como ayuda en la redacción de composiciones. Muestra el dato de que es el “chatbot más fuerte
del planeta”
con un
coeficiente intelectual de 147. Para Lindín (2024), es un ejemplo de la llamada de IA generativa, la que es capaz de crear a partir de unas indicaciones concretas, se caracteriza por genera texto de respuesta a partir de instrucciones. Entre la utilidad que este autor le atribuye
se encuentra el ayudar a la localización y acceso a recursos, en la tradición, obtención de definiciones, ejemplos
de construcciones gramaticales y en la producción de textos de géneros diversos, entre otros usos.
En la tabla 2, se presentan los estudios
que formaron parte de la revisión sistemática, en la misma se lista de cada uno el autor, el año, el país donde se realizó la investigación, el título del artículo; así como sus principales resultados y conclusiones.
Tabla 2. Investigaciones incluidas en la revisión sistemática sobre las competencias digitales de los docentes de educación
básica.
|
Autor, año y país |
Título de la investigación |
Principales resultados y conclusiones |
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Sanhueza y Valdivia (2024). Chile |
Secuencia
didáctica que incorpora el uso de
Inteligencia Artificial para evidenciar habilidades
de literacidad digital en estu- diantes de secundaria. |
Se presentó una secuencia didáctica que integró dos
aplicaciones de IA para evidenciar el desarrollo de habilidades de Literacidad
Digital, asociadas a la búsqueda de
información en internet y la creación de una infografía digital. Como resultado se obtuvo un incremento en el logro de las
habilidades de los estudiantes. |
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Andrade et al. (2024)
Ecuador |
La incidencia de la inteligencia artificial en la educación secundaria del Ecuador. |
Se presenta un análisis de cómo la IA ha provocado
cambios significativos en la educación secundaria
en Ecuador. Aunque se reconoce que su implementación
aún está en sus etapas iniciales, se presenta beneficios como el aprendizaje adaptativo, personalizado
y asistentes virtuales, métodos más personalizados
y eficientes en la manera en que se imparte
la enseñanza. Asimismo, se abordan los desafíos, como el asegurar un acceso equitativo para todos los estudiantes. Además,
se enfatiza en la necesidad de que se establezcan políticas educativas estratégicas para
que se integre de manera efectiva a los procesos educativos. |
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Da Silva y Silva (2024)
Brasil |
Inteligencia
artificial en la mejora de los ensayos
de ecología: un estudio en una escuela secundaria brasileña. |
Al
evaluar el potencial de los recursos de IA como instrumento auxiliar en la mejora
de los ensayos
de disertaciones-argumentativos elaborados por estudiantes de segundo año de secundaria sobre Ecología,
obtuvieron que los chatbots pueden ser utilizados como recursos complementarios en el
aula, al facilitar la aplicación de contenidos y hacer que las evaluaciones sean más atractivas y productivas. |
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Llerena et al. (2024)
Ecuador |
Desarrollo
y evaluación de un algoritmo educativo
basado en inteligencia artificial para
mejorar la enseñanza de la división en estudiantes de secundaria utilizando Python y Google Cola. |
La propuesta se concibió para
mejorar la enseñanza de la operación de división a estudiantes de secundaria, donde
se obtuvo que aquellos que utilizaron la herramienta de IA mostraron un aumento significativo en la comprensión y aplicación de la
división en comparación con los que
emplearon métodos tradicionales. Los autores
pudieron comprobar que no solo se mejoró
la precisión matemática,
sino que también fomentó la participación activa
y la comprensión profunda. |
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Autor, año y país |
Título de la investigación |
Principales resultados y conclusiones |
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Quirumbay et al. (2024) Ecuador |
Transformación
educativa: un análisis del impacto
de la inteligencia artificial en una escuela pública de Ecuador. |
Se conoció que de los participantes en el estudio, el 57% de los docentes están poco familiarizados con la IA por lo que no la utilizan en
su práctica docente, y el 60% de
los estudiantes no la usan en sus
tareas escolares. Esto evidencia que tienen un conocimiento limitado sobre este tema, por lo que resulta
necesario que se realicen programas de capacitación.
También se manifestaron dificultades para usarla
en el proceso de aprendizaje como escases
de acceso a internet, dispositivo electrónico, infraestructura y preocupaciones sobre
la privacidad de los datos. |
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Estrada et al. (2024)
Perú |
Rol de la inteligencia artificial en la educación:
Perspectivas de los docentes peruanos de educación básica. |
En
el estudio se evaluaron las perspectivas de los docentes peruanos de educación básica
sobre la implementación de la IA en el contexto
educativo. Como resultado se obtuvo
que los docentes tenían conocimiento parcial sobre
el tema, pero mostraron disposición para explorar y aprovechar sus posibilidades en el ámbito
educativo. Se resaltó las ventajas que proporciona al proceso
de enseñanza – aprendizaje,
entre la que se encuentra el poder
brindar una educación personalizada. Entre
tanto, se mostró preocupación por posibles
prácticas de deshonestidad académica. |
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Bartolomé (2024)
España |
ChatGPT… ¿Escribes un poema?
Oportunidades para la didáctica de la lírica
en el primer curso de Educación Secundaria |
Se presenta una propuesta didáctica relacionada con el
género literario lírico para primer curso de
educación secundaria. En este sentido
se utilizó ChatGPT para
la creación de un poema colectivo, luego los estudiantes debían
reelaborar y mejorar el texto creado por
el algoritmo. Considera la autora que
esta secuencia de actividades potencia el uso crítico de la IA, lo cual llama la atención de los estudiantes y constituye una herramienta
útil en el proceso educativo. |
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Jiang et al. (2024) EE.
UU |
Integración
del aprendizaje automático y la química del color: desarrollo de un plan
de estudios en la escuela
secundaria para la resolución de problemas del mundo real. |
Se
enseña a los estudiantes a construir un medidor de pH virtual
basado en aprendizaje automático para
lecturas de pH de alta precisión. La actividad implica que los alumnos utilicen tiras de pH para medir
varias soluciones con relevancia local
y luego construir un modelo de red neuronal de aprendizaje automático para predecir el valor de pH
en función de los cambios de
color de las tiras. La propuesta aumentó el interés de los estudiantes. |
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Park y Kwon (2024)
Corea del Sur |
Implementación de educación en inteligencia artificial para la educación tecnológica en escuelas secundarias en la República de Corea. |
Se
presentó el desarrollo de un programa educativo que utiliza la IA, centrado en la resolución de problemas
tecnológicos. Los resultados mostraron un aumento
significativo en el interés por las tecnologías y un desarrollado eficaz
de la propuesta. |
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Autor, año y país |
Título de la investigación |
Principales resultados y conclusiones |
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Val (2023) España |
La simbiosis entre la Inteligencia Artificial y la enseñanza de matemáticas en la escuela
secundaria. |
Se analiza
cómo la IA permite la adaptación de los contenidos y métodos de enseñanza de
acuerdo con las necesidades y el
ritmo de cada estudiante, lo que facilita un
aprendizaje más efectivo y significativo. Se concluye que la IA enriquece de manera significativa la enseñanza de la matemática en secundaria al
brindar un enfoque más personalizado
y eficiente. Destacan la importancia de una
implementación cuidadosa y ética de estas tecnologías, junto
con la continua capacitación de los docentes. |
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Castillo (2023) Ecuador |
Impacto
de la inteligencia artificial en el proceso
de enseñanza y aprendizaje en la educación secundaria. |
Tanto
los docentes como los estudiantes que participaron en el estudio utilizan la IA, los primeros para la planificación y creación de contenidos académicos, y los segundos para realizar las tareas escolares. Se
reflexiona sobre el uso ético y
responsable que debe tenerse sobre este tipo de herramienta tecnológica, de modo que potencien, pero no sustituyan el esfuerzo intelectual de los estudiantes. |
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Carrasco (2023) España |
Reinventando
la enseñanza de la Historia Moderna
en secundaria: la utilización de ChatGPT para potenciar el aprendizaje y la innovación docente. |
Se utilizó
ChatGPT para crear
contenidos teóricos, ejercicios y actividades prácticas en la enseñanza de la Historia Moderna en la educación secundaria. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios, reconociéndose el gran valor que tiene en el ámbito educativo al permitir personalizar el aprendizaje, fomentar de la creatividad y el pensamiento crítico, facilitar la labor docente
y permitir la innovación en la enseñanza de esta materia. |
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Moyano et al. (2023)
Ecuador |
La
didáctica de ciencias naturales y el uso
de la Inteligencia Artificial. Convergencia de la integración de la IA en la experiencia de aprendizaje. |
Los autores
pudieron comprobar a través de los instrumentos de evaluación formativa y sumativa, que los alumnos
que utilizaron la IA en diversos momentos del proceso de aprendizaje de las ciencias naturales, mejoraron sus niveles de comprensión y
asimilación, respecto a los que no
tuvieron acceso a dicha herramienta. Consideran que la IA impacta en aspectos como la motivación, la comprensión de conceptos complejos y el
desarrollo de habilidades prácticas. Pero no dejan
de reconocer que
constituyen desafíos la brecha digital y la capacitación docente. |
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Santana et al. (2023)
Ecuador |
Herramientas
de la Inteligencia Artificial para
fortalecer la redacción académica de los estudiantes de bachillerato. |
Se conoció
que los estudiantes que participaron en el estudio utilizan las herramientas de
IA para fortalecer sus competencias
sobre la redacción académica, pero su nivel
de desarrollo de estas habilidades es medio y bajo. Los autores
consideran favorable la IA para
esta labor, siempre y cuando los alumnos cuenten con las |
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Calabuig et al. (2021) España López y González (2021) México |
Aprender como una máquina: introduciendo la Inteligencia Artificial en la enseñanza secundaria. Evaluación de un juego
serio que contribuye a fortalecer el razonamiento lógico-matemático en estudiantes de
nivel medio superior. |
Se
propuso a un grupo de estudiantes de secundaria, de manera sencilla y en forma de juego, la idea general de cómo funciona la IA. De esta manera se
pretendía que los alumnos alcanzaran cultura sobre cómo funciona la IA. Se
presentó la evaluación de un juego serio, que cuenta con problemas de opción múltiple, basado en un sistema de lógica difusa. Su empleo contribuye a
fortalecer el razonamiento lógico-matemático al identificarse que los estudiantes que lo utilizaron avanzaron de nivel
y mejoraron a diferencia de los que no lo hicieron. |
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Fuente: Elaboración propia.
Al analizarse los resultados de los 16 artículos incluidos en la revisión sistemática, se pudo apreciar que los autores
coinciden en que el empleo
de la IA contribuye
en el logro de las habilidades académicas de los estudiantes, dado que proporciona beneficios como el facilitar la comprensión y el desarrollo de habilidades prácticas, permite un aprendizaje personalizado, más efectivo y significativo, fomenta la participación activa y la comprensión
profunda. La IA además,
eleva la motivación y el interés
de los educandos, fomenta la creatividad y el pensamiento crítico. Sin embargo, también se consideraron desafíos como dificultades en el acceso a la infraestructura y conectividad; así como, el uso ético y
responsable para que estas herramientas potencien sin sustituir el esfuerzo intelectual de los alumnos,
además de que los docentes
cuenten con las competencias para emplear de manera correcta las herramientas de IA, de modos que le puedan sacar el mayor
provecho posible en el proceso
educativo.
Respecto
a este último desafío, González
et al. (2024), propusieron un seminario de formación para docentes del nivel medio,
el cual puede servir de orientación para futuras capacitaciones en este sentido. Estos
autores presentan los temas y contenidos
tratados relacionados con la IA generativa, además,
presentaron algunas aplicaciones que se
pueden usar en el aula como: Fliki, Lumen5,
Gamma y Tome.
Se conoce de varios estudios
de revisión sistemática relacionados con el empleo de la IA en los procesos educativos, tal es el caso de Martínez et al. (2023). Estos autores al evaluar el impacto de la IA en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria, pudieron precisar que en estos niveles educativos inferiores las aplicaciones de IA se centran
en la predicción del rendimiento, evaluaciones más objetivas
y automatizadas mediante
redes neuronales o procesamiento del lenguaje natural, el uso de robots educativos para analizar su proceso de aprendizaje y la detección de factores específicos que hacen más atractivas las clases. Consideran que con la integración de la IA, las evaluaciones pasarían de ser pruebas
tradicionales a actividades de aprendizaje significativas con el empleo de juegos o proyectos colaborativos.
En correspondencia con esto, Valencia
y Figueroa (2023),
también estudió sobre la incidencia de las tecnologías de IA en la educación,
en el que después de analizar
939 documentos concluyó
que constituye una
oportunidad sin igual para que la educación
y sus actores se ajusten a las actuales tendencias
tecnológicas. Para lo cual considera que se deben implicar en la actualización, de esta manera se logrará potenciar los procesos de
enseñanza y aprendizaje. Incio et al. (2022), está en consonancia con esto al evidenciar aportes
significativos de la IA en la educación como lo son: el empleo
de técnicas de
redes neuronales, big data, asistentes
digitales virtuales, aprendizaje automático y análisis predictivo, entre
otros.
A manera de reforzar los beneficios de emplear la IA en el
ámbito educativo, Loor et al. (2024), es del
criterio que gracias a esto la educación será
más inclusiva, se basa en que los estudiantes con necesidades especiales o los que no hablan el mismo idioma que el profesor, podrán asistir a la escuela de igual manera que el resto. Estos autores consideran que también la IA facilitará y automatizará muchos
trabajos de los profesores, por lo que podrán dedicar más tiempo para prepararse para sus clases.
En correspondencia con los resultados obtenidos en esta investigación se encuentra la revisión bibliográfica realizada por Vásquez et al.
(2023), los cuales al analizar las estrategias educativas que emplean herramientas digitales basadas en
la IA, percibieron propuestas innovadoras implementadas con éxito en entornos educativos. Estos
autores razonan en que la integración exitosa de la IA requiere un enfoque equilibrado entre las competencias tecnológicas y pedagógicas de los docentes.
CONCLUSIONES
Los estudios recuperados a partir de la revisión
sistemática reflejan que la IA impacta de manera positiva en el proceso educativo del nivel secundaria, al contribuir al logro de habilidades en
diferentes materias como la matemática, la redacción de textos
y la historia.
Por otra parte, su empleo facilita la comprensión y desarrollo de habilidades prácticas, permite un aprendizaje personalizado, más efectivo
y significativo, eleva
la motivación y el interés
de los educandos. Dichas habilidades coadyuvan en la evaluación continua de los cambios que se generan
en la relación IA-educación actual.
Entre tanto, se aprecian retos como la disponibilidad de los recursos
tecnológicos y conectividad; así como el uso ética y
responsable. Para poder sacar el mayor provecho
de los beneficios de la IA, es necesario
la capacitación sobre el uso de estas
herramientas tanto de docentes como de estudiantes.
REFERENCIAS
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